挖到宝了！4 个「AI 超级助手」开源神器，让 AI 秒变赚钱利器

最近刷 GitHub 刷到停不下来，发现了几个超厉害的 MCP（可以理解成「AI 能直接用的工具接口」），简直是给 AI 装了「外挂」！今天就毫无保留地分享给你们，毕竟谁不想让 AI 更懂自己呢？

先了解一下：MCP 究竟是什么？

简单来说，MCP 就是「AI 助手的超级工具箱」。平时我们用 AI（列如 Claude、Cursor），可能只能问问题、让它写代码。但要是能通过 MCP，让 AI 直接调用电脑里的文件、自动化流程甚至办公软件数据，那 AI 不就成了我们的「专属副脑」？

话不多说，这四个宝贝，每个都戳中我的痛点！

1. Chatlog：让微信聊天记录变身「AI 记忆库」，告别翻记录的痛苦

场景再现：你是不是也有过这样崩溃的时刻，想翻去年和客户的聊天记录找关键报价，或者回忆朋友说过的某句话，结果翻遍微信聊天列表，手指都划烫了，还是找不到。

这时候，我就会打开 Chatlog（开源地址：https://github.com/sjzar），它就像是微信聊天记录的「本地数据库 + AI 大脑」。

它最牛的地方在于「本地化处理」，所有聊天记录（包括图片、文件、表情包）都存在自己电脑里，绝对不上传任何数据，安全感直接拉满！只需要把微信的聊天数据库导进去，它就能像查数据库一样，搜关键词、搜日期、搜文件类型，还能帮我们整理成「某天的话题纪要」「某个人的常用表情包统计」。

更绝的是，它能把聊天记录变成「AI 能理解的知识库」。列如把全年和朋友的聊天记录导进去，下次让 Claude 分析 “我和 XX 最近的聊天风格有变化吗”“上次他说的那个项目进展如何”，AI 就能直接从 Chatlog 里 “读” 数据，比自己翻 100 遍聊天记录快 100 倍！

2. N8N2MCP：让自动化流程「活」起来，AI 一句话就能操控

我猜你电脑里肯定有那种「宝藏但没充分利用」的东西，用 n8n（可视化自动化工具，像搭积木一样设计流程）搭了一堆自动化流程，列如 “每天早上自动发周报给老板”“收到邮件自动分类到 Excel”“客户消息自动同步到飞书文档”。但问题是，AI 想让它动，还得自己手动点。

这时候 N8N2MCP（开源地址：
https://github.com/Super-Chain）就派上用场了！它能把在 n8n 上搭好的自动化流程，一键打包成「AI 能直接调用的工具接口」。

列如用 n8n 设了个 “自动发周报” 的流程，以前得手动打开 n8n 执行，目前只要跟 Claude 说 “发一下上周的周报”，Claude 就能通过 N8N2MCP 直接调起这个流程，自动发邮件 + 同步到云文档。

我试过搭了个 “处理客户反馈” 的流程（收邮件→提取关键词→生成初步回复→存到飞书表格），目前让 Cursor 处理新反馈，直接说 “Cursor，处理一下客户发过来的‘系统卡顿’反馈”，它 10 秒就搞定了，以前自己弄至少得 3 分钟！

3. snap-happy：让 AI「看见」你的屏幕，截图分析一步到位

你有没有遇到过这种情况，想让 AI 帮你分析屏幕上的 Excel 图表趋势，或者 PPT 里的某个数据，结果 AI 只能干瞪眼，问它 “你看我桌上这个报表”，它回 “抱歉，我看不到图片”。

这时候，snap-happy（开源地址：
https://github.com/badlogic/lemmy/tree/main/apps/snap-happy）就是 AI 的「眼睛」！它支持 Windows/macOS/Linux，能让 AI 随时「截你屏幕」。

具体操作是，用 Claude Code 时，输入一句命令：claude mcp add snap-happy npx @mariozechner/snap-happy，然后说 “截个图”，AI 就能让 snap-happy 自动截取当前屏幕（或者指定区域），拿到图片后再让它分析数据、总结重点。

我上次用它截了个 Figma 原型图，让 Claude 分析 “这个按钮的位置是不是太靠上了”，它不仅指出了问题，还给出了几个优化提议。以前都得手动截图发给 AI，目前直接语音 / 文字指令，AI 自己搞定截图 + 分析，效率翻倍！

4. Feishu-MCP：AI 直接「上手」飞书文档，办公效率飙升

最后这个，简直是办公党的福音！飞书文档大家都用过，写项目计划、做会议纪要、存资料。但你有没有想过，如果 AI 能直接帮你「读写」飞书文档呢？

Feishu-MCP（开源地址：https://github.com/cso1z）就能实现这个功能，让 AI 像自己的手一样，在飞书文档里「操作」：

• 查资料：“帮我看看这个项目文档里，关于预算的部分有多少字”
• 改内容：“把‘项目目标’那部分改成‘三个月内完成核心功能开发’”
• 建文件夹：“在‘Q4 计划’下新建一个‘风险预案’文件夹”
• 甚至插公式 / 图片：“在第 3 节插入‘项目成本计算公式’的 LaTeX 公式”

我上周让 Claude 帮我补一个会议纪要，它直接 “打开” 我的飞书文档，自己写了参会人、讨论要点、待办事项，还自动把我提到的 “下周要做用户调研” 标成了红色重点，我只需要检查一下就行。以前自己写纪要至少 20 分钟，目前 10 分钟不到，AI 全搞定了！

最后想说：

这四个 MCP 工具，实则都在解决一个问题：让 AI 从 “只能回答问题”，变成 “能帮你做事”。

你能想象吗？要是把这些工具都用上，AI 不仅能陪你聊天、写代码，还能帮你整理微信记录、处理工作流、分析屏幕数据、读写飞书文档，这不就是我们梦想中的「AI 助手」吗？

感兴趣的朋友，直接去 GitHub 搜名字就能找到（每个项目都标了开源地址），记得试试！要是你有更酷的用法，也欢迎在评论区分享，咱们一起让 AI 提升效率！

（PS：关注我，明天继续给你们挖掘 GitHub 里的 AI 神器！）