5个适合毕设的前后端分离项目：Java+Vue+多端落地，有意义易上手

对于计算机专业毕业设计，前后端分离项目既能体现技术完整性，又能灵活拓展多端应用。以下5个项目均以“Java（后端）+Vue（管理端）”为核心，搭配UniAPP/安卓/鸿蒙实现客户端，技术难度适中且贴近实际需求，既能学到核心技能，又能快速落地出成果。

1. 校园二手物品交易平台

项目定位：解决学生闲置物品处理难题，兼具社交属性与实用性，是高校高频需求场景。

技术栈：后端（Spring Boot + MyBatis-Plus + MySQL）+ 管理端（Vue3 + Element Plus）+ 客户端（UniAPP 小程序）。

核心功能：

– 后端：实现用户注册登录（JWT认证）、商品发布审核、订单管理、聊天消息推送（WebSocket），重点学习数据校验与业务逻辑分层设计。

– 管理端：开发管理员后台，支持用户信息管理、商品违规审核、交易数据统计（ECharts可视化），掌握Vue表单联动与权限控制。

– 客户端：用UniAPP开发小程序，实现商品搜索、收藏、在线沟通、定位取货（调用高德地图免费API），体验跨端开发的高效性。

学习亮点：覆盖“用户-商品-订单”完整业务链，能实现数据库设计（多表关联）、前后端接口联调，UniAPP部分无需重复写代码，小程序上线流程也可纳入毕设展示。

2. 社区宠物健康管理系统

项目定位：为养宠用户提供宠物档案、疫苗提醒、附近宠物服务查询功能，贴近生活且有明确用户画像。

技术栈：后端（Spring Cloud Alibaba 微服务入门版）+ 管理端（Vue2 + Vue Admin Template）+ 客户端（安卓APP，Android Studio + Jetpack）。

核心功能：

– 后端：拆分用户服务、宠物档案服务、提醒服务，用Nacos实现服务注册发现，学习微服务基础架构；通过定时任务（Quartz）实现疫苗到期提醒，结合短信API（阿里云免费额度）推送通知。

– 管理端：复用成熟的Vue Admin模板，快速开发宠物医院入驻审核、用户反馈处理模块，重点练习Vue组件复用与接口封装。

– 客户端：安卓端实现宠物档案上传（拍照存储至OSS免费存储）、健康数据记录、附近医院导航（调用百度地图SDK），掌握安卓基础控件与网络请求（Retrofit）。

学习亮点：微服务部分采用入门级架构，避免技术过载；安卓开发聚焦核心功能，无需深入复杂动画，适合新手快速上手，项目还可延伸“宠物社交”模块，提升创新性。

3. 本地文化遗产数字展示平台

项目定位：整合地方非遗、古建筑、传统技艺信息，打造数字化科普平台，兼具文化意义与公益性，易获得导师认可。

技术栈：后端（Spring Boot + Redis 缓存）+ 管理端（Vue3 + Vite + Naive UI）+ 客户端（鸿蒙APP，DevEco Studio）。

核心功能：

– 后端：实现文化遗产数据录入（支持富文本与图片上传）、分类检索（Redis缓存热门数据）、用户评论审核，学习数据缓存优化与接口性能提升。

– 管理端：开发内容管理后台，支持遗产信息编辑、多媒体资源管理、访问量统计，掌握Vue3组合式API与Vite构建优化。

– 客户端：鸿蒙端实现遗产详情展示（3D模型轻量化展示，用免费模型库）、路线推荐（结合本地景区数据），体验鸿蒙ArkTS语言基础与UI组件开发。

学习亮点：项目有明确的社会价值，数据可从地方文旅局公开资源获取；鸿蒙开发部分聚焦基础功能，文档丰富易上手，还能体现对国产操作系统的关注，提升毕设特色。

4. 学生学习计划管理APP

项目定位：协助学生制定学习目标、拆分任务、记录进度，解决学习拖延问题，功能贴近学生日常需求。

技术栈：后端（Spring Boot + Spring Security）+ 管理端（Vue2 + Element UI）+ 客户端（UniAPP 多端，支持小程序/安卓/苹果）。

核心功能：

– 后端：实现用户角色区分（学生/教师）、学习计划CRUD、进度统计（每日/每周报表）、教师批改反馈，学习Spring Security权限控制与数据统计逻辑。

– 管理端：教师后台支持查看学生计划、发送学习提醒、导出进度报表（EasyExcel），重点练习Vue表格操作与Excel导出功能。

– 客户端：UniAPP实现计划创建（拖拽排序）、番茄钟计时、学习笔记同步（本地存储+云端备份），掌握UniAPP生命周期与跨端适配技巧。

学习亮点：业务逻辑简单清晰，无复杂技术难点，适合零基础入门；多端部署只需一套代码，能快速展示不同平台的运行效果，毕设答辩时演示直观。

5. 校园垃圾分类智能查询系统

项目定位：结合环保主题，提供垃圾分类查询、积分兑换、校园垃圾投放点导航功能，符合当下政策导向，实用性强。

技术栈：后端（Spring Boot + Elasticsearch 入门）+ 管理端（Vue3 + Ant Design Vue）+ 客户端（安卓APP，Kotlin + MVVM）。

核心功能：

– 后端：实现垃圾名称模糊查询（Elasticsearch提升检索速度）、积分规则管理、投放点信息维护，学习全文检索基础与简单业务逻辑设计。

– 管理端：开发管理员后台，支持垃圾数据批量导入、积分兑换记录审核、投放点数据可视化，掌握Vue3表单批量处理与图表展示。

– 客户端：安卓端用Kotlin实现拍照识别垃圾（调用百度AI开放平台免费识别API）、积分查询、导航到投放点，学习Kotlin基础语法与MVVM架构。

学习亮点：融入AI识别功能，提升项目技术亮点；Elasticsearch采用入门级配置，避免复杂运维；环保主题易获得额外认可，毕设答辩时能体现社会责任感。

这5个项目均避开了高难度技术（如分布式事务、复杂AI模型），聚焦“基础核心技术+实际需求”，既能保证按时完成，又能在开发过程中掌握前后端分离、多端适配、接口设计等关键技能。