20 个用于 Python 自动化的库 – 简化您的工作流程并节省时间

由于其灵活性和易用性，Python 是一种流行的自动化编程语言。借助大量的库和工具，Python 可以自动执行许多任务，从网络抓取和数据处理到管理基础设施和测试应用程序。这里有 20 个用于自动化的 Python 库，可以协助简化您的工作流程并节省时间。

1. Selenium：一个流行的 Web 浏览器自动化库，允许以编程方式控制浏览器以进行 Web 抓取、Web 测试和 Web 应用程序监控。
2. PyAutoGUI：一个用于 Python 的跨平台 GUI 自动化库，它允许自动执行鼠标点击、键盘输入和其他 GUI 交互，以创建模拟用户与桌面应用程序交互的脚本、自动执行重复性任务或测试软件。
3. Requests：一个用于在 Python 中发送 HTTP 请求的库，它允许以编程方式与 Web 服务和 API 交互，以执行 Web 抓取、数据处理和 Web 测试等任务。
4. BeautifulSoup：一个用于在 Python 中解析 HTML 和 XML 文档的库，它允许从网页中提取数据并以编程方式操作 HTML 文档以执行诸如网络抓取、数据处理和网络测试等任务。
5. Paramiko：Python 中的 SSH 自动化库，允许通过 SSH 连接到远程服务器并自动执行文件传输、命令执行和 shell 会话等任务，以管理基础设施、自动化部署和执行系统管理任务。
6. Fabric：Python 中用于 SSH 自动化的库，它提供比 Paramiko 更高级别的 SSH 自动化接口，允许自动执行文件传输、命令执行和系统管理等任务，以管理基础设施、自动化部署和执行系统管理任务。
7. Pytest：Python 的测试框架，允许为您的代码编写自动化测试，确保代码按预期工作，并在错误到达生产环境之前捕获错误以自动执行测试任务，减少手动测试时间并提高代码质量。
8. PyPDF2：用于在 Python 中处理 PDF 文件的库，允许以编程方式读取、写入和操作 PDF 文档，以执行 PDF 生成、PDF 合并和 PDF 拆分等任务。
9. Pillow：Python 中用于图像处理的库，允许以编程方式操作图像，执行调整大小、裁剪和转换图像格式等任务，以自动执行图像处理、图像生成和图像分析等任务。
10. Pandas：Python 中用于数据操作和分析的库，允许以编程方式处理结构化数据，执行过滤、排序和聚合数据等任务，以自动执行数据处理、数据分析和数据可视化等任务。
11. OpenCV：Python 中用于计算机视觉和机器学习的库，允许开发计算机视觉和机器学习应用程序，例如对象检测、图像识别和人脸检测。
12. TensorFlow：Python 中的机器学习库，允许开发机器学习模型，例如用于图像识别、自然语言处理和语音识别的深度学习模型。
13. PyInstaller：一个用于从 Python 脚本创建独立可执行文件的库，允许将 Python 应用程序作为独立的可执行文件分发，从而更容易部署和分发应用程序。
14. Pythondialog：一个用于在 Python 中创建基于文本的用户界面的库，它允许开发具有交互式用户界面的命令行应用程序，以自动执行需要用户输入的任务。
15. Tweepy：一个用于在 Python 中访问 Twitter API 的库，它允许自动执行社交媒体监控、数据收集和情绪分析等任务。
16. Pywinauto：一个用于在 Python 中自动化 Windows GUI 应用程序的库，它允许自动化任务，例如 Windows 桌面应用程序的测试、数据输入和用户模拟。
17. Pygame：Python 游戏开发库，允许开发游戏和交互式应用程序，例如 2D 和 3D 游戏、模拟和教育应用程序。
18. APScheduler：一个用于在 Python 中安排任务的库，它允许安排 Python 函数在特定时间、间隔或日期运行，以自动执行备份、数据处理和系统维护等任务。
19. PySpark：Python 分布式数据处理库，允许使用流行的分布式计算引擎 Spark 并行处理大型数据集，用于数据分析、机器学习和大数据处理等任务。
20. Flask：一种用于 Python 的 Web 框架，允许使用 Python 开发 Web 应用程序和 API，从而更轻松地自动化 Web 开发、数据处理和 Web 服务集成等任务。

这些只是许多可用于自动化的 Python 库中的几个示例。根据您的具体用例，您可能会找到更适合您需求的其他库。Python 庞大的库和工具生态系统使其成为一种强劲的自动化语言，可以协助您节省时间并简化工作流程。