一文读懂AI人工智能系统之CV计算机视觉大模型

摘要：在当下发展迅猛的 AI 人工智能相关科技范畴里，CV 计算机视觉大模型的地位愈发重大。通俗来讲，计算机视觉就是能让机器“看懂”这个世界的一门技术。

这篇文章通俗易懂地阐述了计算机视觉大模型的基本概念、发展进程以及在现实中的运用。第一，文章讲清楚了啥是计算机视觉大模型：它们是依靠大量的数据训练出来的，能够辨别和领会图像或者视频内容的复杂算法。随着深度学习技术不断进步，这些模型已经可以完成从简单的物体辨认到复杂的场景剖析等任务啦。

接着，文中回顾了计算机视觉的发展之路，从早期的基础算法一直到如今基于深度神经网络的先进模型。还特别着重指出了近些年来大型数据集和计算能力的增强对这一领域发展起到的极大推动作用。

最后，文章探讨了计算机视觉大模型在现实生活里的广泛应用，像自动驾驶汽车、医疗影像诊断、安防监控还有娱乐产业等等。通过实际的例子，读者能够清楚地知道这项技术是怎样改变咱们的日常生活的，并且对它未来的发展潜力满怀期待。

本文详细地介绍了 AI 人工智能系统中有关 CV 计算机视觉大模型的知识，具体内容请看下文。

一、AI大模型环境

1.访问Linux系统

2.通过Ollama平台启动qwq:32b大模型

二、大模型

1.什么是大模型

大模型是指一种超级强劲的人工智能模型，大模型拥有超级多的“参数”（可以理解为模型的记忆单元），能够从大量的数据中学习复杂的规律和模式。通俗来说，大模型就像一个“超级大脑”，可以通过学习大量的知识，变得超级机智，可以在许多领域帮我们解决问题，列如聊天机器人、自动驾驶、医疗诊断、艺术创作等。

2.大模型的功能作用

说明：大模型就像一个“超级大脑”，通过学习大量的数据，掌握了各种知识和技能，可以协助我们完成许多复杂的任务。

其主要功能作用如下：

三、CV计算机视觉大模型

1.什么是CV计算机视觉大模型

CV计算机视觉是一种让计算机“看懂”世界的技术。通过处理和分析图片、视频等视觉数据，协助计算机像人类一样识别物体、理解场景、甚至生成图像。简单来说，计算机视觉就是教会电脑用“眼睛”看东西，并理解它们的内容。

列如，计算机视觉可以让电脑识别照片中的人脸、找到视频中的行人，或者根据描述生成一幅画。它被广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等领域，让我们的生活更加智能和便捷。

2.CV计算机视觉的功能作用

说明：CV计算机视觉大模型就像一位“视觉专家”，能够识别、理解和生成图片或视频内容。

3.CV计算机视觉大模型的工作流程

说明：CV计算机视觉的工作流程就是教电脑“看图识物”的过程，先输入图片，清理和准备数据，提取关键特征，然后让模型判断内容，最后输出结果。如果模型出错，还可以通过不断的重复优化让它变得更机智。

4.CV计算机视觉大模型的发展历程

说明：计算机视觉大模型的发展就像是教电脑“看懂世界”的过程，从最初的简单识别到如今的智能生成。

经历了以下几个重大阶段：

5.CV计算机视觉大模型的应用领域

说明：计算机视觉技术就像电脑的“眼睛”，可以协助我们在自动驾驶、医疗、安防、娱乐等领域完成许多复杂的任务，让生活和工作变得更加智能和高效。它是一种让电脑“看懂”图片和视频的技术，在许多领域都有广泛的应用。

其应用领域如下：

四、CV计算机视觉大模型是应用实例

1. CV计算机视觉在现实生活中的应用举例

2. CV计算机视觉简单应用事例

(1)编写简单应用事例myimage_to_text.py

备注：前提条件是需要安装OCR依赖包。如下

• 安装 Python 的 pytesseract 和 Pillow 库：

执行指令# pip3 install pytesseract pillow

• 安装 Tesseract OCR：

执行指令# yum install tesseract-ocr -y

执行指令# yum install tesseract-ocr-chi-sim -y

• 准备图像文件：

将需要提取文字的图像文件（如 OCR_cn.png）放在代码所在目录。

(2)运行简答应用事例myimage_to_text.py

• 获取中文文字

• 获取英文文字

备注：图片文件说明

• 图片OCR_cn.png

• 图片OCR_en.png