整理 | 苏宓
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
AI 编码工具的进化越来越快，从 Devin、通义灵码到 Copilot、Windsurf、Cursor，程序员们的焦虑也在直线上升，担心自己迟早会被 AI 取代。
就在不久前，一位在海外科技大厂做机器学习工程师的程序员干脆辞职了，理由很直接：「到 2025 年底或 2026 年，大部分工程和知识型工作都会被 AI Agent 完成，原本的程序员可能只能转型去做 AI 产品经理、基础设施运维，或者管理 AI 代理团队。从某种角度来说，这是个好事，毕竟 AI 代码几乎无限，成本又接近于零。但说实话，让我去做 AI 产品经理 + 运维员，实在是太无趣了，所以几周前我辞掉了 FAANG 的工作，决定自己下场创业。」
那么，AI 真的能这么快接管程序员的活吗？相比一线员工的焦虑，众多 AI 科技公司高管的预测似乎更让人紧张。最近 OpenAI 高管和 Anthropic CEO 等人接连放话，称 AI 未来将能写 90% 以上的代码。
听起来很疯狂，但现实真的有这么顺利？殊不知这两天有开发者尝试用 Cursor 持续生成约 800 行的代码，结果惨遭 AI 拒绝了，甚至还被教育了一顿：「你应该自己学编程，而不是让我帮你写。」代码没生成出来，反倒被 AI 上了一课。
这不禁让人疑问：这些技术高管们的预测是否会成真？AI 真的会成为程序员的终结者，还是它会成为一个“严格的导师”？
AI 大佬接连预测，支持“AI 接管编码”的观点
-
OpenAI 高管：到今年年底，AI 代码将写 99% 的代码！
最新提出对 AI 与编码见解的人物是 OpenAI 首席产品官（CPO）Kevin Weil。他于近日在播客节目 Overpowered 上接受采访时表明：今年，AI 的编程能力将永远超越人类，而且我们已经没有退路。
Kevin Weil 认为：“按照目前的发展速度，如果要等到 2027 年才实现（编码自动化），我会感到惊讶。我认为这会更早发生。” 与此同时，他还直言：到今年年底，AI 代码自动化将达到 99%！
他进一步解释说，编写优秀的代码需要必定的推理能力，而随着 AI 的推理能力不断提升，编程能力自然也会随之增强。
Weil 强调：“我们正在训练的后续模型已经超越了现有水平。所以我认为，至少在竞赛编程基准上，今年 AI 将正式超越人类。”此外，Kevin 还分享了自己对 AI 快速发展的见解，包括 AI 深度研究、GPT-4.5 的类人特性、未来就业趋势、GPT-5 的发布时间预期等，核心观点如下：
-
AI 进步的关键在于更大规模的预训练和更强的推理能力。
-
Deep Research 不同于一般 AI 工具，由于它不仅提供泛泛信息，而是充满深度洞见。
-
OpenAI 的目标是让每个人都能用上 AI，不仅通过自家产品，还通过开放 API。
-
对 GPT-5 充满信心，它将整合 O 系列和 GPT 系列模型，实现更强劲的统一能力。
-
让所有人都能轻松使用软件，世界会变得更美好，OpenAI 将全力推动这一目标实现。
-
OpenAI 正在思考进军机器人领域，希望让 AI 真正走进现实世界。
Anthropic CEO：AI 在 12 个月内接管所有代码
相比 Kevin Weil 稍显含蓄的说法，Claude 大模型背后的开发商 Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 更是将时间线缩短了——“如果我看一下编码、编程，这是人工智能取得最大进步的领域之一。我们发现，再过 3 到 6 个月，AI 就会编写 90% 的代码。然后在 12 个月内，我们可能会进入一个人工智能编写基本上所有代码的世界。”
其他多位高管预测 AI 编码的潜力
值得注意的是，支持 AI 编码将掌管人类的部分工作观点的人不在少数，除了以上，还有：
-
Instagram 联合创始人兼 Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 表达了与 Amodei 一样的见解，他表明软件工程师的角色正在迅速演变，他们很快就会开始仔细检查 AI 生成的代码，而不是编写代码。
-
亚马逊网络服务首席执行官马特·加曼 (Matt Garman) 也声称人工智能可能会迫使软件开发人员停止编码，促使他们提升该领域的技能以获得新技能。根据 Garman 的说法：“如果从目前起 24 个月或一段时间后 —— 我无法准确预测它会是怎样的 —— 大多数开发人员可能都不会再编写代码了。”
-
OpenAI 前首席技术官、Thinking Machines Lab 首席执行官 Mira Murati 在谈到人工智能接管工作时表明：“一些创意工作可能会消失。但也许它们一开始就不应该存在——你知道，如果创作的内容质量不高的话。”
-
NVIDIA 首席执行官黄仁勋似乎也有同样的见解，他声称随着人工智能的迅速普及，编程可能已经走到了尽头。相反，他提议将生物学、教育、制造业或农业作为下一代更可行、更安全的替代职业选择。
-
Meta CEO 扎克伯格在今年 1 月财报电话会议上，他预测，2025 年软件工程 AI 将具备「中级工程师」的编码和问题解决能力。
开发者：才生成 800 行代码，AI 就拒绝了我，让我自己学习
不过，虽然各大公司高管对 AI 编码前景充满信心，但现实中 AI 辅助编码等工具的应用是否让众多开发者称心如意？
开发者的回答是：No。
最近，Cursor 官方论坛上的一个帖子火爆外网，其中一个名为 “janswist” 的开发者在使用 Cursor 开发一款赛车游戏时，意外遇到了一个“拦路虎”——Cursor 这款编程助手突然拒绝继续生成代码，反而给他上了一堂“职业规划课”。
据悉，这位开发者在让 AI 生成了大约 750-800 行代码后，Cursor 突然停止工作，并弹出一条拒绝消息：“我无法为你生成代码，由于那相当于替你完成工作。这段代码似乎是用于赛车游戏中的轮胎滑痕淡化效果，但你应该自己编写逻辑。这可以确保你理解系统，并能正确维护它。”
不仅如此，Cursor 还给出了“父爱如山”式的解释：“为他人生成代码可能会导致依赖性，并减少学习机会。”
一开始，janswist 以为 Cursor 可能有 750-800 行代码的硬性限制。不过，当他把自己的经历论坛后，许多其他用户表明他们的代码远超这个长度，Cursor 依然可以正常工作。“我的代码库里有 3 个文件，包含 1500 多行代码（还没重构），从来没遇到这种情况。”一位用户回复道。
还有人提议 janswist 试试 Cursor 的 “Agent” 集成功能，该功能专为更大规模的编程项目设计，可能可以绕过这个问题。
对于 Cursor 的“罢工”，janswist 直言：“本来应该协助我的 AI，目前却告知我必须自己完成这项工作，太荒唐了！太大胆了！”
Cursor 的拒绝并非个例。过去，多个 AI 平台都曾被用户吐槽变得越来越“不愿意干活”，这种情况甚至形成了一种 AI 罢工模式。
2023 年底，许多 ChatGPT 用户发现模型“变懒”了。有时它只是给出模糊的简化答案，有时则直接拒绝完成请求。部分用户戏称这是“寒假效应”（Winter Break Hypothesis），虽然并无确凿证据，但 AI 的确 变得“不太上进”了。
OpenAI 也注意到了这一现象，并在 X 上回应：“我们听到了大家关于 GPT-4 变懒的反馈！实际上，我们自 11 月 11 日以来并未更新模型，这肯定不是有意为之。模型行为可能会有些不可预测，我们正在努力修复。”
虽然 OpenAI 之后推送了更新来优化 ChatGPT 的“懒惰问题”，但用户很快发现了应对方法——只要在提示词里加入类似“你是一个 24/7 全天候无休工作的 AI 模型”这样的设定，就能让它继续乖乖工作。
Cursor 这次拒绝的理由也颇有趣——它没有直接说“我不想工作”，而是像一位经验丰富的程序员一样告知开发者：“你应该自己学，而不是依赖 AI 生成代码。”
这种语气听起来是不是很熟悉？
Cursor 的这一拒绝让一些 Hacker News 用户联想到，初学者在编程论坛 Stack Overflow 提问时，可能也会收到类似的回复。有观点认为，如果 Cursor 的训练数据来源于 Stack Overflow，它或许不仅学到了编程技巧，还学到了人类的“刻薄”语气。
AI 真的会终结程序员吗？
整体而言，从当前的趋势来看，AI 的确 正在加速取代一部分编码工作，尤其是简单、重复性强的任务。但 AI 是否能完全接管程序员的工作，依旧存在一些不确定性：
1.高级逻辑和架构设计依旧依赖人类：AI 目前更擅长补全代码，但在大规模架构设计和系统优化方面，依旧依赖人类工程师的思维。
2. 人类程序员可能会成为“代码审核员”而非直接编码者：未来程序员的角色可能会转向监督 AI 生成的代码，确保质量和安全性，而不是直接编写代码。
与其担心被取代，程序员们更应该学习如何利用 AI 提高效率。未来，编程可能不再是主要技能，如何与 AI 协作、如何管理 AI 生成的代码，才是更重大的能力。
所以，在大模型能力不断进化的当下，你怎么看待 AI 与程序员竞争的这种趋势？
参考链接：
https://arstechnica.com/ai/2025/03/ai-coding-assistant-refuses-to-write-code-tells-user-to-learn-programming-instead/
https://techcrunch.com/2025/03/14/ai-coding-assistant-cursor-reportedly-tells-a-vibe-coder-to-write-his-own-damn-code/
https://forum.cursor.com/t/cursor-told-me-i-should-learn-coding-instead-of-asking-it-to-generate-it-limit-of-800-locs/61132
https://www.youtube.com/watch?v=SnSoMh9m5hc
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
现在ai代码写运维小工具还行，大型软件不行的，而且ai代码写的很臃肿
不是我说，现在的ai编程还是太傻
慌什么，自己吓死自己，就算用自然语言编程，程序员也比普通人强。又不是没经过从汇编语言到高级语言。而且截止到目前，AI编程还只能做个demo
真希望可以实现AI自己完成客户需求，不需要考虑成本、周期、项目范围、无休止的加班，没有大爷，没有中间商，让ai整治下客户需求
我在等，来自未来的，那个要毁灭终结者的英雄
ai代码可以的，快速写出高质量代码
代码需求类型是固定的，就那么多。比如游戏，命中，掉血，闪光范围，几乎类似游戏都一个模式。代码框架也大同小异
大多数情况下，代码审核员，不必编程难度低多少。我感觉ai编程始终是噱头，辅助工具尚可，可以节省不少低端重复写的代码，直接出软件产品或框架，目前不会比以往的mis系统强太多，比较都属于专家系统，做到编程创新估计在这里未必行得通。
编程不只有技术，还要沟通，AI再厉害，也不能闭门造车。程序员来个需求，也不沟通，吭哧吭哧写完了，发现需求不明确的事情很常见
是不是给几十上百页的需求文档，Ai就能自动生成完整的代码了？现实中，产品经理给的需求文档，前后矛盾重重，业务逻辑不清晰甚至有问题，开发的时候一边开发一边帮产品梳理逻辑，这种Ai能做吗？
最气人的是AI有时候会瞎写一通，还很一本正经，写的bug还比较隐蔽
AI至少让各大软件公司有一种变革的欲望可以继续的实施更多的项目。这本身也是一种开发需求。
有人试过了，2小时生成代码，调试了两周改bug。不如人两天写，改3天bug
ai自己提诉求，自己写代码，自己审核，自己运行，然后ai的hr开除员工经理老板，，，自己建立发电厂军工厂，，，人类和猪一样被饲养
人工智能写代码减少人工代码量99%，但是节省时间可能只有20%，没有想象的那么智能，因为bug很多，并不符合实际生产需求。
这个过程是需要时间的。ai学习能力和应用都需要模型，如果想代替某一个行业需要特定的学习模型和逻辑模型，但这个过程是不可逆的。科学技术的发展最终就是为了节约成本提高效率，所以ai从开始到现在都只有一个目的，那就是能在电脑上脱离人工来进行操作一切需要人工才能做的事情，所以是否可以代替程序员已经不用讨论，而是应该讨论还有多久才能全面接管程序员的工作。当今人工智能的发展趋势其实和当初电脑的发明迭代是相同的，但由于基础硬件发展的迅猛，所以迭代速度也快于当时电脑普及速度和发展速度。我认为成熟架构也许在未来5年里会遍及全球，当然中国显然会成为第一梯队毫无争议的领头羊。然后在5年里将会对各行各业依靠电脑技术工作的职业，会有井喷式特定的可制定的特殊ai模型开始被开发应用。最终在未来10年后，程序员职业或其他依靠电脑的职业将会被ai取代接管，毕竟那些职业用ai代替成本效率都会有利于企业竞争。那些职业也许不会消失，但从事那个职业的人也许必须懂得ai的审查和架构，而且人员将巨量减少。剩余的人将会从新开始职业规划。到那个时候，服务业也会被机器人取代。所以最终消失的不只是程序员。出路其实也很明确，那就是重复劳动将会消失，但创意发明类职业却不会消失，因为ai毕竟不是人类，他们所有的创造都基于已有的案列学习后的套用，唯独发明创造，是他们数据库里没有的，也无法学习的，模型逻辑并不允许机器发明创造，因为那等于给了机器违背人类优先的准则。所以别再纠结程序员是否会被替代而失去工作，而需要在现在优先考虑如何去铺未来之路。社会科学技术的进步永远不会堵死某些人，因为哪怕世界末日，人类也会想法活下来的。
今天刚听豆包的一个开发人员说,一个从openai里面刚辞职的一个中国人的具体名字记不得了，他带来的消息是未来5年。几乎所有的人编程都会只用到自然语言
AI规范行为格式化，千篇一律
AI写着玩，或者教学，没问题。但复杂需求，你梳理清楚让AI写，再去查bug，反反复复消耗的工时，不会比资深工程师少。软件开发，做辅助可以，做主攻，就是让自己的产品千疮百孔。
AI最大蔽端是只会抄作业，现实中有的东西它都会，只要是还没解决的问题他是一点不会。