Scaling Law(缩放定律/规模定律)又被戏称为“大力出奇迹”:指的是模型的性能随规模(参数量、数据量、计算量等)变化而呈现出的规律性,这种规律往往符合幂律关系,即性能提升与规模增长呈指数关联。
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