我感觉未来芯片原厂会把这些东西做好，互联网厂只需要算法不需要infra。但不知道是2年还是5年还是10年。
目前最厉害的人都去大模型算法了，剩下稍微差点的都再往infra里挤
肯定比我好找工作
可能我接触的样本太少了，但大家都是清一色的高学历，高产出，多实习
受教了
不可能需求是会变的，infra永远是服务于需求和算法的变化的，芯片厂商离算法设计距离太远，很难第一时间直接跟进算法变化
目前说形势不佳还太早了吧
北大✌🏻说笑了
不要想着论文里的那种搞ai infra，什么搞量化，改算子，优化推理引擎，做rdma… 这些岗位超级少，并且小公司用不着，大公司这些岗位的门槛又巨高。 要懂这些，但是做大ML sys的内容。eg： 搞一搞统一机器学习平台，agent优化、长窗口，rag工程…这些…
超级担心，怕走死路了
如果你26年毕业，竞争对手都是牛鬼蛇神，卷成麻花，而且坑位早已经被占完了，Low hanging fruit 基本差不多了，剩下和传统sys可能区别不大，只不过大模型的还在发展，硬件也在发展，还是需要压榨性能 [g=xiaojiujie][g=xiaojiujie]
关键是hc会有吗？感觉这个不需要那么那么多人，前几届已经填满了，26届都没啥hc，更别说27 28了
[g=baiyan][g=baiyan] 放心 infra未来五年 乃至十年 大有可为 广阔天地！！放心冲！！
珍爱生命，远离AI
如果你24年毕业，推理优化刚刚起步，把infra的技术套用到ai infra上，许多收益；如果25年毕业还可以，还有一些feature跟进开源实现一下；
[g=jingya] 大模型算法应用门槛比infra低多了好吧。。。
姐妹可以交流一下吗！
啊我还想转这个方向呢天坑博
打开小红书就会精准推送，某双九，多段大厂实习，开源贡献,论文，offer情况都并不好（含蓄了），我半年前（大四时）从后端开发转向推理优化，确实是比较感兴趣，但有时候是不是不得不向现实低头，两年后的形势已经没有办法想象了
目前最厉害的人都去大模型算法了，剩下稍微差点的都再往infra里挤
肯定比我好找工作
可能我接触的样本太少了，但大家都是清一色的高学历，高产出，多实习
受教了
不可能需求是会变的，infra永远是服务于需求和算法的变化的，芯片厂商离算法设计距离太远，很难第一时间直接跟进算法变化
目前说形势不佳还太早了吧
北大✌🏻说笑了
不要想着论文里的那种搞ai infra，什么搞量化，改算子，优化推理引擎，做rdma… 这些岗位超级少，并且小公司用不着，大公司这些岗位的门槛又巨高。 要懂这些，但是做大ML sys的内容。eg： 搞一搞统一机器学习平台，agent优化、长窗口，rag工程…这些…
超级担心，怕走死路了
如果你26年毕业，竞争对手都是牛鬼蛇神，卷成麻花，而且坑位早已经被占完了，Low hanging fruit 基本差不多了，剩下和传统sys可能区别不大，只不过大模型的还在发展，硬件也在发展，还是需要压榨性能 [g=xiaojiujie][g=xiaojiujie]
关键是hc会有吗？感觉这个不需要那么那么多人，前几届已经填满了，26届都没啥hc，更别说27 28了
[g=baiyan][g=baiyan] 放心 infra未来五年 乃至十年 大有可为 广阔天地！！放心冲！！
珍爱生命，远离AI
如果你24年毕业，推理优化刚刚起步，把infra的技术套用到ai infra上，许多收益；如果25年毕业还可以，还有一些feature跟进开源实现一下；
[g=jingya] 大模型算法应用门槛比infra低多了好吧。。。
姐妹可以交流一下吗！
啊我还想转这个方向呢天坑博