OpenClaw白话讲解
一句话总结：OpenClaw 是你电脑里那个“真能干活”的数字员工。它不像ChatGPT那样只会聊天，而是能直接操作你的文件、浏览器和软件，帮你完成各种实际任务。数据本地运行，安全又免费。OpenCl...
总结篇｜OpenClaw全技能汇总+避坑指南，小白也能封神-收藏备用
祝贺大家！跟着我看完这10篇，已经彻底吃透OpenClaw的核心技能了，从安装到实操，从省钱技巧到避坑指南，全程说人话、无专业壁垒，普通人也能轻松上手，蹭上AI爆发的红利��今天做一个全面总结，把Op...
AIGC 的下半场，拼的不是 Prompt，而是“人机协作率”
在 AIGC 狂奔的当下，盲目追求全自动化往往会导致误差的指数级放大。本文提出基于 HITL（Human-in-the-Loop）的标准化工作流，通过“三道人工闸门”解决幻觉问题，并首创“人机协作率...
PM 如何看懂 Harness Engineering：把 Agent 的运行问题讲清楚
当AI客服Agent从简单问答进阶到复杂业务处理时，传统的Prompt调优已力不从心。Harness Engineering正成为新一代AI系统的关键框架，它将信息输入、工具调用、执行编排等能力系统化...
写 Prompt 不再靠玄学：一套可落地的 LLM 提示词工程
1、引言：为什么你的AI输出总是“差一点”？你必定遇到过这样的情况：费尽心思写了一个自认为完美的提示词（Prompt），但AI给出的结果却总是不够准确，甚至完全“跑偏”。我们投入了大量时间学习各种提示...
从”写信”到”造机器”：Prompt -> Context -> Harness进化密码
Context -> Harness进化密码"> Context -> Harness进化密码" title="从"写信"到"造机器"：Prompt -> Context ...
8D 报告生成 Agent 构建指南 (Dify Workflow版)
别焦虑，我们开始分享在工业场景中一系列agent构建指南，今天从8D agent开始～这是一份构建指南，实践过程中的提示词会更严谨，需要私信我们获取更多信息。系统架构概述目标：输入非结构化的用户描述或...
AI Atlas：建立你的AI世界观
当所有人都在谈论AI时，你真的理解它是什么吗？今天，我们用一张全景图，帮你看清AI的完整世界。一、什么是AI：先有全景，再看细节AI不是单一模型，而是一套能力栈。许多人一提到AI，脑子里就蹦出Chat...
Prompt/Context/Harness三大AI工程范式，核心差异在哪？
Prompt、Context和Harness三大AI工程范式的核心差异在于，它们分别解决模型“听不懂”、“没信息”和“反复错”的问题。从优化单次指令到构建完整系统，这三种范式层层递进，共同推动AI从...
AI Agent工程化体系演进 Prompt → Context → Agentic → Harness全路径
从Prompt到Harness：AI Agent四代工程化体系演进与三种智能体范式升级AI Agent = Model + 工程化——过去三年，这个公式不断被验证。大模型的能力边界不仅取决于参数量，更...