什么是AI，AI会产生自我意识吗
省流版，image生成伴随着人工智能（AI）在这几年的发展，人们不断对AI产生新的认识：它是如何在短短几秒内作出复杂的回答？AI怎么怎么这么懂我，AI会不会产生自我意识，甚至于有人开始但是智械危机了...
AI术语太多看不懂？这60个词按7个层级讲清楚
大家好，我是小辉。许多人刚开始学AI，第一道坎不是工具不会用，而是术语太多。打开一个教程，里面全是 Prompt、Token、RAG、Agent、Embedding、MCP、Vibe Coding。再...
AI大模型基础概念扫盲篇：Agent、Token、MoE、RAG、Embedding…
1、Al Agent（智能体）OpenAl对Al Agent的定义是: 以大语言模型为核心驱动，具备自主感知需求、拆解任务、记忆信息、调用工具能力，能端到端完成复杂目标的智能系统。如果用现实场景类比...
大白话读懂AI的27个大语言模型核心概念
目前满大街都在聊ChatGPT、Claude、Kimi，连小区楼下的大爷都能扯两句“大模型”。但说句扎心的实话：90%的人只是拿造原子弹的技术来“拍蒜”。为什么？由于你连AI的“说明书”都没看懂。一听...
大白话聊AI：普通人也能一眼看懂的 AI 核心概念
你是不是也有这种感觉？每天刷新闻，全是 GPT、大模型、算力爆炸、多模态……每个字都认识，连在一起就像天书。你想学，但看到那些厚厚的专业书和复杂的数学公式，只能望而却步。别慌，你不是一个人。 今天，我...
大模型入门指南：一文讲懂Embedding（嵌入）到底是什么？
Embedding（嵌入）是将文字、图像等非结构化数据，转化为计算机可理解的低维稠密向量的技术。它就像给万物分配一个“数字身份证”，让AI能通过向量间的数学关系（如距离、类似度）理解数据的含义和关联...
一文讲清：AI大模型的六大核心概念
如今大行业里大模型发展势头十足，Vibe Coding、Harness Engineering这类全新开发模式也陆续落地投入使用。实则各类AI具备的高阶实用能力，归根到底都是依托大模型本身的基础能力搭...
常用 Embedding 模型：从通用到垂直的核心语义编码工具
Embedding 模型是 AI 语义理解的底层核心，按适用场景可分为通用语义嵌入模型、专用文本嵌入模型与多模态嵌入模型三大类，不同模型在向量精度、推理速度、场景适配性上各有侧重，支撑着 RAG、语义...
Embedding 模型：AI 理解语义的核心向量引擎
Embedding 模型是将文本、图像、音频等非结构化数据转化为低维稠密向量的核心 AI 模型，也被称作嵌入模型。它能捕捉数据的语义、特征与关联关系，让机器像人类一样理解信息的内在含义，是 RAG、语...
从零学习大模型（2）——从文字到数字：Tokenizer 与 Embedding 如何让 AI 读懂人类语言
从 ChatGPT 到文心一言，大模型已成产品革新的关键。但要真正理解它们的能力，产品经理必须掌握底层的语言处理机制。这篇文章将拆解 Tokenizer 与 Embedding 的核心逻辑，用产品视角...